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齊魯晚報07月11日訊：6月28日-30日，由中國交通運輸協會主辦的第十四屆中國國際物流節暨第十七屆中國國際運輸與物流博覽會、2017亞洲物流雙年展（以下簡稱“物流節”）在成都隆重舉辦。在物流節核心活動之一的第八屆中國物流科技大會暨“一帶一路”智慧物流峰會上，雲鳥科技市場總監申秋以“新零售環境下供應鏈交付的技術變革”為主題發表瞭精彩演講。
新零售時代的到來，對城配提出瞭更高的要求。城配供應鏈要解決倉管、運輸、調度、線路規劃等眾多內部環節問題，也要考慮司機經驗、車輛種類、配送貨品種類等，歸納來講就是要解決車輛滿載、配送實效、交付完整性這三大核心痛點。申秋表示，雲鳥科技作為一傢致力於同城配送的互聯網科技公司，始終堅持用科技去改變整個供應鏈交付，從而解決城配當中的痛點。
雲鳥科技市場總監：申秋
以下為申秋的演講全文：
今天代表雲鳥科技CEO韓毅來給大傢做一下分享，簡單介紹一下雲鳥，我們是2014年11月成立，當時CEO韓毅和幾個合夥人穿上軍大衣去北京市場拉瞭一批貨，從那開始老板跟車和員工跟車的習慣還是延續到現在。我們現在服務10000多傢企業客戶，目前在全國的18個城市均有服務網點。
物流是新零售的關鍵
最近很多人在提新零售，在這個過程當中，消費者不太關註的92%到93%左右的物流卻是toB的。toB和toC，指的是它的送貨端是到哪的，我們是一傢toB的物流公司，我們的配送方向是把東西送到前端的網點，這些網點主要是零售網點、服務網點。零售網點都是由toB的物流公司補貨。我們出貨的地方主要是城市周邊的倉庫。眾所周知，所有商品生產後，首先會運送到城市周邊的分撥中心，由B2B的物流和城配公司把貨物送到前端的零售網點去。
關於中國有多少前端零售網點的問題，目前沒有披露確切的官方數據。根據尼爾森的數據，從四百萬到八百萬都有。看這個數據，加起來接近四百萬到五百萬之間，取一個中間的數據。可以看到專賣店是114萬，夫妻店是306萬。夫妻店的實際數量可能比想象中大得多。中國煙草局的數據是將近700萬，意味著有煙草銷售權的零售賣點有700萬之眾。隨著新零售的發展，前端網點會持續增多。眾所周知前端零售網點設定的主要依據就是人流量，所以城市中前端零售網點的密度會越來越高。再看2016年的數據供參考，夫妻店的數量沒有什麼變化，便利店的數量翻倍，大賣場數量增速緩慢。今天無論是線上線下結合，都起瞭前置倉的作用，物流服務要先到社區周邊去。我們在不停地改變新零售網點的定義，會發現很多新零售的形式，未來可能會出現無人商店、無人售賣機、無人咖啡機或者是零售貨架。無論形式如何變化，實質都是把貨前置到老百姓生活的周邊，這些都稱為零售網點。
2015年中國零售市場門店數據
2016年中國零售市場門店數據
對於他們來說，配送的需求一直非常多，在這裡面我們知道的就是很多便利店商超他們的配送有的是一日一配到兩配，有的是一周兩配，那麼這個數據是如何不斷的在演變和發展？給大傢看這樣一組圖，這組圖來自於雲鳥，這是一張5月4日雲鳥承運的前端零售進貨熱點圖，北京市所有的零售網店的出貨量。其中CBD地區零售網點的進貨需求較高，這和CBD地區高密度的人流量，及較高的消費需求和消費能力有關。
北京單日（5月4日）全市零售網點進貨量
看到新零售方面的數據，用什麼來說明零售的補貨系統?零售補貨系統是好的還是壞的？在此之前需要做一個基本的工作，就是定義好與壞。我們嘗試定義新零售配送的前端門店，以及定義配送的服務體系，再對現實的情況進行優劣區分。現在的情況，首先在倉等候2.6小時，平均單日的票量4.8萬，這是平均每天交付的票量。什麼叫一票？到達一個門店或者一個零售店，成為一票，或者一個地址算一票。目前我們大概全國是要送5萬票左右。
一車的概念是什麼？今天新零售普遍采用的技術是循環送貨，出去的時候是一車，但不隻是停一個交付點，是停不同的交付點，以便能攤銷物流成本。從倉庫出車，票量越高單門的配送成本越低。目前是6.5票。一個門店的補貨重量大概是170公斤，平均體積大概在0.9立方米。大平均的補貨頻率，一周4.7左右。補貨能力和前端的銷售能力、反饋能力有關。平均的補貨能力一周大概4.7左右，每半年提高0.1。我們上半年看是4.7，下半年可能就4.8，說明前端的補貨頻率大趨勢不斷加強。
我們的單車平均票數是6.5，但世界平均水平大概在15到16。國內一票的物流成本高昂，很大一個原因是單車能跑的票數太低。成因很多，比如說零售商集約度，密集程度高的區域可配送的門店較多，可以極大提高單車配送的票數。
同時中國城市還有一個問題，就是道路交通對大貨車不夠友好。很多網點分佈在狹窄街道胡同，裝載量大的貨車停靠就成問題。此外，不少城市還有嚴重的擁堵現象以及種種不可預期的情況，比如說交通管制等等。那這些都算在我們平均在途的時間裡面。在這些痛點下我們來看如何去保障。
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城市配送中的主要痛點
首先我們來確認這樣幾件事情，我們發現現在訂單成本居高不下，我們在做定義的時候，實際上是從原材料的產生就已經算是物流的環節，我們這兒提到的是交付，交付的成本一直是居高不下。你們把貨交出去瞭，在中間可以看到過程嗎？這個智能手機普及的時代，我們可以看到所有的司機的在途，他們在途中什麼時候交付，以前大傢非常熟悉的場景就是一個司機，拿著一個小靈通電話，打著一張單據就上貨瞭，一路上不停的給這些商戶打電話。現在司機所有的在途都可以被我們實時監測到，能夠判斷整體流程。
由於SKU的波動性，私有運力很難滿足錯峰要求，物流人才缺失也是個問題，工程師裡真正瞭解城配物流的是非常少的。物流人才這一塊我們也會相信有不斷的年輕人湧進物流這個行業。
這是針對新零售方面一體化的端到端解決方案。今天實施下來，我們為新零售的客戶平均一票成本下降10%到15%。隻要是我們接觸的客戶，大平均前端的零售成本的物流成本下降瞭10%到15%，這些數據的來源就是IT。
鳥眼系統在做什麼？
再來說說雲鳥的鳥眼系統，在這個鳥眼系統裡面我們會搜集這樣幾件事情：
第一是訂單信息。明確前端的收貨人、貨品的類型、體積、重量，送貨地址和送貨時間。任何的物流行為，都可以翻譯成物流訂單。
第二是專業預約。有些新零售是自營的，24小時開門，大部分新零售不是這樣的，前端可能是夫妻老婆店，可能是專賣店可能是購物中心，主管的人不在負責清點的人不在，因此這些很多需要預約，如果不預約妥投率上不去，行業大的妥投率90%多，剩下的10%非常麻煩。因此預約好瞭以後再走可以非常大的降低配送成本。
第三是排線調度。排台灣申請商標線調度是件大事，前端明天要送200個點，怎麼劃分區域？哪些區域的一輛大車而不至於時效崩潰，哪些地方小車就可以瞭，訂單密度的寬松，體積、重量、交通堵塞范圍，包括車型的選擇、路線的選擇，還有配送順序等等，這些東西稱為排線調度，在“鳥眼”系統是自動完成的。
最後是合理安排路線。這是一個典型的區域劃分，這個區域劃分不一定是圓形的也不一定是方形的，要考慮到最主要是送到你門店的制約，而且這些事情每天不一定一樣。這裡有一個動銷的概念，有的門店一個月隻進兩次多，而且周六送貨和周一送貨，經常差兩三倍，全國的進貨高峰期是周四。每天要去的地點不一樣，怎麼才能動態生成今天最好的配送路線。
預約排線高效運力安排
百靈引擎作為鳥眼底層的系統，你隻要輸入你的車型還有配送目的，還有預計的時長，我們會為你做運力的推薦，給大傢講一下這個司機匹配。
百靈引擎能根據線路的要求、司機的畫像、匹配、等待時間，包括配送價格、配送要求來進行匹配。司機畫像和歷史的配送異常率是目前容易被忽視，但是對提高服務水平至關重要的環節。根據我們的評估，不同司機的工作效能差2.5倍。但目前城配公司和物流公司由於沒有足夠的歷史數據，因此沒有一套對司機的系統評估。隻有接入大數據，而不是憑個人經驗去揣測司機的服務水平，才是判斷司機配送能力的關鍵。
眾所周知優秀的司機能力好，眼明手快、體力好、開車技術好、客群維護好，服務質量很高。不好的司機，裝載慢、路上的速度很慢、清點不認真，和各方的溝通時間都很長。但從價格來講，司機的價格差異化不大，正是因為對司機沒有一套科學的評價系統，因而司機價格拉不開。最好的策略是讓優質的司機提供服務，今天對司機的評價全是量化的，更加真實可信的。我們幫客戶挑選出優質的司機，這事非常重要。過上百次配送的數據累積，百靈引擎經對司機的畫像也越來越準確。
提到API對接的問題，今天我們的零售客戶，或者給零售集團送貨的供應商，都可以看到數據水平，特別是倉庫的數據水平在提升。倉庫的數據水平對於運輸的效能，是城配心臟中的心臟，但大部分倉庫和配送商對接不上，因為配送商沒有IT。在雲鳥你可以看到更清晰的AIP對接，還有大屏，你可以看到裡面所有的妥投，還有在途。最後是雲鳥的一些增值服務，比如說保價，監控、出倉優化還有智能排線等。
很多人對雲鳥比較熟悉或者不熟悉，那麼在這裡告訴大傢，雲鳥始終致力於用科技改變供應鏈交付，多謝大傢。
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